コラム

アクセリアにおけるディープラーニング適用例

アクセリアではディープラーニングをはじめとする機械学習技術を、金属プレートの文字読み取り、類似画像検索、トラフィックの異常検知に応用しています。 …

サイバーセキュリティが損なわれる原因を理解する(6) – 統計上多い事故は、設定の脆弱性が悪用されるケース

前回のコラムでは、前々回に引き続き「設定の脆弱性」がなぜ生じるのかをみてきました。ソフトウェアを「アップデートしたら脆弱」になってしまうケース、外…

ペネトレーション・テストとは？攻撃ツールを模擬して設計されたペネトレーション・ツールも紹介

今回のトピックは、問い合わせが多いペネトレーション・テストについて語ってみたいと思います。 　ウィキペディアでペネトレーション・テストを検索する…

効率的な検索を可能にする、グラフデータベース

今回は、検索効率に注目した「グラフデータベース」について取り上げたいと思います。 　グラフデータベースは、リコメンデーションエンジン、ネットワーク…

サイバーセキュリティが損なわれる原因を理解する(5)ー「設定の脆弱性」について別の角度から解説する

前回のコラムでは、たんなる「設定の不具合」と片付けることのできない、「設定の脆弱性」がなぜ生じるのかをみてきました。ソフトウェアの開発者と、それを…

アクセリアが手がけるP2P (Peer-to-Peer)

近年、全Webコンテンツにおける動画の占める割合が急増しています。動画は既存の一般的なWebコンテンツに比べデータ量が大きい点と、時系列で連続したデータ…

サイバーセキュリティが損なわれる原因を理解する(4)ー設定の脆弱性とは？ソフトウェア脆弱性と混同されがちな脆弱性

安心、安全が損なわれる、つまりサイバーセキュリティが損なわれる原因とはどういったものでしょうか。今回のコラムでも、前回に引き続き、サイバーセキュリ…

機械学習における今後の展開

前回のコラムでは、現在の機械学習の中で最も人気のある技術であるニューラルネットワーク、特にCNN (Convolutional Neural Network)を紹介しました。この技…

Interop Tokyo 2017レポート

今回のトピックは、今年で24回目を迎える世界最大のインターネット総合展示会InteropTokyoです。幕張メッセで6月7日から9日までの3日間開催され、来場者143,3…

畳み込みニューラルネットワーク

今回のコラムは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN : Convolutional Neural Network)について紹介します。 前回のコラムで、手書きの数字を認識する方法…